Словарь Data-маркетолога - аналитика маркетолога

А

Аналитика данных — сбор, обработка и интерпретация маркетинговой информации.

А/B-тестирование — сравнение двух вариантов кампаний или страниц для выбора более эффективного.

Атрибуция — определение, какой канал или действие привело к конверсии.

Анализ ROI — оценка эффективности инвестиций в маркетинг.

Автоматизация отчетности — использование инструментов для регулярного построения отчетов.

Анализ воронки продаж — отслеживание этапов пути клиента до покупки.

Анализ поведения пользователей — изучение действий посетителей сайта или приложения.

Анализ конкурентов — сравнение стратегий и метрик конкурентов для улучшения своих кампаний.

Анализ сегментации — выявление и изучение разных групп аудитории.

Анализ ключевых метрик — CTR, CPA, CPC, LTV и другие показатели эффективности.

Анализ кампаний — оценка успешности маркетинговых активностей.

Анализ трендов — выявление и использование актуальных рыночных тенденций.

Анализ клиентской базы — изучение данных о текущих и потенциальных клиентах.

Б

Базовые метрики — ключевые показатели для оценки эффективности маркетинга (CTR, конверсии).

Бюджетирование кампаний — планирование расходов на рекламные активности.

Бенчмаркинг — сравнение с отраслевыми стандартами и лучшими практиками.

Блок-схемы процессов — визуализация маркетинговых процессов и воронок.

Базы данных клиентов — структурированная информация о пользователях и их действиях.

Байесовский анализ — метод статистического анализа для прогнозирования поведения.

Быстрые отчеты — мгновенная аналитика для оперативных решений.

Бизнес-аналитика — использование данных для стратегических решений.

Базовая сегментация — деление аудитории на простые группы по критериям.

Блиц-анализ — быстрый обзор кампаний и показателей.

Баланс каналов — распределение бюджета и усилий между разными каналами.

Базовые дашборды — визуальные панели с ключевыми метриками.

В

Воронка продаж — последовательность шагов, через которые проходит клиент до покупки.

Визуализация данных — графики, диаграммы и инфографика для аналитики.

Веб-аналитика — сбор и анализ данных о поведении пользователей на сайте.

Временные ряды — анализ изменений показателей с течением времени.

Влияние каналов — оценка вклада каждого маркетингового канала в результат.

Валидация данных — проверка корректности и достоверности информации.

Внутренние метрики — показатели, отслеживаемые внутри компании.

Выгрузка данных — экспорт информации для анализа.

Вычисление LTV — расчет пожизненной ценности клиента.

Взвешенные KPI — показатели, учитывающие приоритеты и цели.

Визуальные отчеты — графические представления данных для принятия решений.

Г

Группировка данных — объединение информации по сегментам или категориям.

Гипотезы для тестирования — предположения, которые проверяются через аналитику.

Глубинная аналитика — детальный анализ поведения и показателей.

График KPI — визуальное отображение ключевых показателей.

Генерация отчетов — автоматическая подготовка аналитических документов.

Гибкая сегментация — создание различных сегментов аудитории под задачи.

Графическая визуализация — диаграммы и графики для наглядного анализа.

Гистограммы и диаграммы — инструменты визуализации распределения данных.

Гипотетические сценарии — прогнозирование возможных исходов кампаний.

Д

Дашборд — панель с ключевыми метриками для мониторинга маркетинга.

Демографическая аналитика — изучение аудитории по возрасту, полу и другим характеристикам.

Данные пользователей — информация о действиях и предпочтениях клиентов.

Датамайнинг — поиск скрытых закономерностей в маркетинговых данных.

Динамика показателей — отслеживание изменений метрик с течением времени.

Дропшип-аналитика — оценка эффективности партнерских продаж.

Деление сегментов — разбиение аудитории на группы для таргетинга.

Детальный отчет — глубокий анализ всех показателей кампании.

Долгосрочные метрики — показатели, отражающие эффективность стратегии в целом.

Е

Единая аналитическая база — централизованное хранилище данных.

Емкость аудитории — размер целевой группы пользователей.

Ежедневная отчетность — мониторинг ключевых метрик на ежедневной основе.

Единые KPI — согласованные показатели для всей команды маркетинга.

Емейл-аналитика — изучение эффективности рассылок и кампаний по email.

Единые стандарты метрик — унификация показателей для удобства анализа.

Ж

Журнал активности пользователей — запись действий аудитории на сайте или в приложении.

Жизненный цикл клиента (Customer Journey) — путь клиента от первого контакта до повторных покупок.

Желательные KPI — целевые показатели для достижения маркетинговых целей.

Живая аналитика — оперативный мониторинг данных в реальном времени.

Журнал кампаний — запись всех активностей и их результатов.

З

Загрузка данных — импорт информации для анализа.

Зависимость метрик — определение взаимосвязи между показателями.

Зонирование аудитории — деление пользователей по сегментам и приоритетам.

Задачи аналитики — цели, которые решает маркетинговый аналитик.

Значимость данных — оценка того, насколько показатели влияют на бизнес.

Зондирование аудитории — сбор информации о поведении и предпочтениях пользователей.

И

Интерпретация данных — понимание и объяснение результатов анализа.

Индикаторы эффективности — KPI и метрики, показывающие успешность кампаний.

Интеграция данных — объединение информации из разных источников.

Итеративный анализ — поэтапная проверка гипотез и корректировка стратегии.

Идентификация сегментов — выделение целевых групп для анализа.

Исследование аудитории — изучение поведения, потребностей и предпочтений пользователей.

К

Ключевые метрики — показатели, определяющие успех маркетинговой стратегии (CTR, CPA, ROI).

Когортный анализ — изучение поведения групп пользователей по времени.

Кросс-канальная аналитика — объединение данных с разных каналов продвижения.

Контроль KPI — проверка достижения целевых показателей.

Кластеризация данных — группировка пользователей по схожим характеристикам.

Конверсионная аналитика — анализ того, как пользователи достигают целевых действий.

Коэффициент конверсии — отношение целевых действий к общему числу пользователей.

Качественные данные — информация, отражающая причины и мотивацию поведения.

Количественные данные — числовые показатели для анализа.

Корреляционный анализ — выявление взаимосвязей между метриками.

Л

Лидогенерация — процесс привлечения потенциальных клиентов.

Лояльность аудитории — степень приверженности пользователей бренду.

Логирование данных — запись всех действий и событий для аналитики.

Линейная регрессия — метод прогнозирования числовых показателей.

Лимит выборки — количество данных, используемых для анализа.

Лейблы и теги — метки для классификации данных.

Логика сегментации — правила разделения пользователей на группы.

Лицензированные инструменты — аналитические программы с официальной поддержкой.

Лонгрид-аналитика — детальное изучение длинных контентов и их эффективности.

Лейаут дашборда — структура и расположение элементов панели аналитики.

Леверидж данных — использование информации для максимального эффекта.

Локальный анализ — изучение показателей в конкретных регионах.

М

Метрики KPI — показатели для оценки эффективности кампаний.

Мультиканальная аналитика — объединение данных с разных каналов маркетинга.

Моделирование поведения — прогноз действий пользователей.

Машинное обучение — использование алгоритмов для автоматического анализа данных.

Мониторинг кампаний — отслеживание эффективности маркетинговых активностей.

Микросегментация — детальное деление аудитории на маленькие группы.

Медиана и среднее — базовые статистические показатели для анализа.

Методы прогнозирования — инструменты для предсказания поведения аудитории.

Модуль визуализации — компонент для отображения аналитики графически.

Маржинальность кампаний — оценка доходности маркетинговых действий.

Моделирование воронки продаж — прогноз этапов пути клиента.

Н

Нормализация данных — приведение данных к единому формату для анализа.

Наблюдение за поведением — отслеживание действий пользователей на сайте или приложении.

Новые сегменты — выявление ранее неочевидных групп аудитории.

Нестандартные метрики — показатели, выходящие за рамки привычных KPI.

Нелинейный анализ — выявление сложных зависимостей между показателями.

Наличие данных — проверка полноты и достоверности информации.

Нагрузка на сервер — влияние объема данных на скорость обработки.

О

Отчётность — подготовка регулярных документов с аналитикой.

Оптимизация кампаний — корректировка действий для повышения эффективности.

Объединение данных — сбор информации из разных источников.

Оценка LTV — анализ пожизненной ценности клиента.

Отслеживание конверсий — мониторинг целевых действий пользователей.

Охват аудитории — количество пользователей, затронутых маркетинговой активностью.

Отслеживание поведения — изучение шагов пользователей на пути к конверсии.

Обратная связь — данные о реакции аудитории на кампании.

П

Прогнозирование — предсказание будущих показателей и результатов.

Профилирование пользователей — создание детальных характеристик аудитории.

Проверка гипотез — тестирование предположений с использованием данных.

Показатели вовлечённости — метрики активности аудитории (CTR, лайки, комментарии).

Построение дашбордов — визуализация ключевых метрик.

Паттерны поведения — выявление закономерностей в действиях пользователей.

Принятие решений на основе данных — Data-driven подход к маркетингу.

Пост-анализ кампаний — оценка результатов после завершения активности.

Привлечение аудитории — действия для увеличения числа пользователей.

Планирование экспериментов — подготовка тестов и A/B экспериментов.

Р

Регрессионный анализ — метод исследования взаимосвязей между метриками.

Ретроспективная аналитика — изучение результатов прошлых кампаний.

Реальные данные — информация, собранная из живой аудитории.

Распределение аудитории — деление пользователей по сегментам и характеристикам.

Ранжирование метрик — приоритизация показателей по важности.

Риск-аналитика — оценка возможных угроз и потерь в маркетинговых действиях.

Реакция на кампании — анализ поведения пользователей после активностей.

Ручная аналитика — обработка данных без автоматических инструментов.

С

Сегментация аудитории — разделение пользователей на группы по характеристикам.

Сквозная аналитика — объединение данных со всех каналов для полной картины.

Сбор данных — процесс получения информации для анализа.

Сравнительный анализ — сопоставление результатов разных кампаний или периодов.

Сценарный анализ — прогнозирование результатов по различным условиям.

Скоринг пользователей — оценка потенциальной ценности аудитории.

Сводные отчёты — агрегированная информация по ключевым показателям.

Т

Трендовый анализ — выявление актуальных тенденций и паттернов.

Тестирование гипотез — проверка предположений через A/B и мультивариантные тесты.

Точечные метрики — отдельные показатели для детального анализа.

Тайм-серии — анализ показателей во времени.

Трафик-анализ — изучение потоков посетителей и источников.

Точность прогнозов — оценка корректности предсказанных данных.

Топовые показатели — ключевые метрики, на которые стоит ориентироваться.

У

Управление данными — организация хранения, обработки и анализа информации.

Уникальные пользователи — количество отдельных посетителей или клиентов.

Улучшение воронки продаж — оптимизация этапов пути клиента.

Упрощённые отчёты — лёгкие для понимания визуализации метрик.

Учет аномалий — выявление необычного поведения или выбросов в данных.

Управление сегментами — настройка и корректировка аудитории для аналитики.

Ф

Фильтрация данных — исключение лишней информации для анализа.

Фундаментальные метрики — базовые показатели эффективности маркетинга.

Форкастинг — прогнозирование результатов на основе исторических данных.

Факторный анализ — изучение влияния разных факторов на показатели.

Фреймворки аналитики — наборы правил и методов для системного анализа.

Форматы отчетов — способы визуализации и представления данных.

Х

Хронология событий — отслеживание действий пользователей по времени.

Характеристика сегментов — описание особенностей аудитории.

Хранилище данных — место хранения информации для аналитики.

Характеристика поведения — изучение действий и предпочтений пользователей.

Хрупкие показатели — метрики, чувствительные к небольшим изменениям данных.

Ц

Целевая аудитория — группа пользователей, на которую направлены маркетинговые усилия.

Цифровая аналитика — сбор и анализ данных из интернет-каналов.

Цепочка действий — последовательность шагов пользователя до конверсии.

Цикл кампании — этапы планирования, запуска и анализа маркетинговых активностей.

Цифровые метрики — показатели из онлайн-каналов, влияющие на решения.

Ч

Частотность ключей — количество запросов или действий по определённой метрике.

Чистота данных — степень достоверности и правильности информации.

Чувствительность метрик — реакция показателей на изменения условий.

Частотный анализ — изучение повторяемости действий и событий.

Частная аналитика — глубокое исследование отдельных сегментов данных.

Ш

Широкий охват — количество пользователей, затронутых маркетинговой активностью.

Шаблоны дашбордов — готовые панели для отображения данных.

Шаги эксперимента — этапы A/B тестов и других аналитических исследований.

Шкала оценки метрик — диапазоны для интерпретации показателей.

Э

Эффективность кампаний — оценка результатов маркетинговых действий.

Эмпирические данные — информация, собранная на основе опыта и наблюдений.

Этапы анализа — последовательность действий для получения выводов.

Этика аналитики — соблюдение законов и норм при работе с данными.

Ю

Юзабилити-метрики — показатели удобства использования сайта или приложения.

Юнит-экономика — оценка прибыльности одного пользователя или сегмента.

Юзер-анализ — изучение действий и предпочтений отдельных пользователей.

Юзер-флоу — путь пользователя по сайту или приложению.

Я

Ядро данных — основная, наиболее значимая информация для анализа.

Ясные отчёты — понятные и структурированные визуализации данных.

Явные KPI — конкретные метрики для оценки эффективности.

Ячейки дашборда — отдельные блоки для отображения ключевых показателей.

Явка пользователей — количество реально активных посетителей или клиентов.

Термины